虚拟翻书--通过人脸识别讲述每个人的故事

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交互式媒体可以通过脸部识别跟踪读者的数据,从而使读者实时成为故事的主角。


当目标读者打开一本互动书时,相机会使用面部识别系统将读者的个人资料与搜索引擎跟踪的数据进行匹配。然后,该书列出了后端算法,并用读者的姓名,年龄,性别,位置和出生日期填补了故事中的空白。


读者会发现这是一个关于自己的故事,故事随着页面翻页而展开。换句话说,这是一个“数据驱动的故事”,其中每个人与书本互动的独特故事都在他们的面前发展,并且内容基于个人数据而受到影响。


在开发过程中,Rekognition API数据使用电子艺术编程语言Processing进行了转换,并且首先从两个草图中跟踪了用户的面部轮廓。然后将这些数据投影到故事情节上。似乎可以使用此处理中绘制的两个草图在客户端和服务器之间工作。


第一个网络摄像头使用NyARToolkit进行标记处理,以跟踪用户翻页。

第二个网络摄像头跟踪面部,从面部识别中检索预先存储的数据,并将其投影到书上。


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文章分类: 行业新闻
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